Indeks telesne mase (ITM) je alat koji se korsti za procenu telesne masnoće, a dobija se deljenjem telesne težine u kilogramima sa kvadratom visine u metrima (ITM vrednosti predstavljaju jedinice kg/m2).
Često se koristi kao jednostavan pokazatelj da li imamo zdravu telesnu težinu – ali broj koji dobijemo ne otkriva celu priču. Iako može biti koristan, ITM ne uzima u obzir specifičnosti svakog pojedinca, zbog čega je važno da znate kako da ga pravilno tumačite.
5 min. čitanja
*Na slici je model, a ne pravi pacijent.
Kako da razumete svoj ITM: od pothrajenosti do gojaznosti
Pothranjenost
ITM rezultat: ispod 18,5 Ako je vaš indeks telesne mase ispod 18,5 – spadate u kategoriju pothranjenih. To može značiti da ne unosite dovoljno kalorija, da vašem telu nedostaju hranljive materije ili da postoji neki zdravstveni problem.
Pothranjenost može oslabiti imunitet, izazvati umor, vrtoglavice i povećati rizik od infekcija. Zato je važno da se obratite lekaru kako biste otkrili uzrok i dobili savete o adekvatnoj ishrani i lečenju.
Normalna telesna težina
ITM rezultat: između 18,5 i 24,9
Ovaj opseg ITM-a smatra se optimalnim za većinu odraslih osoba. Ukoliko ste u ovoj zoni, preporučuje se da održavate postojeće navike u ishrani i fizičkoj aktivnosti, jer su povezane sa smanjenim rizikom od brojnih hroničnih bolesti. Ipak, važno je pratiti i druge pokazatelje zdravlja, kao što su krvni pritisak, nivo šećera i holesterola.
Predgojaznost
ITM rezultat: između 25 i 29,9
Ova kategorija ukazuje na povećan rizik od prelaska u stanje gojaznosti, ali i mogućnost razvoja drugih zdravstvenih problema, poput hipertenzije, insulinske rezistencije ili problema sa zglobovima.
U zavisnosti od dodatnih faktora, preporuke se mogu razlikovati:
ITM između 25 i 26,9 Ako nemate dodatne zdravstvene probleme, preporučuju se balansirana ishrana i više fizičke aktivnosti kako biste sprečili dalji porast telesne mase.
ITM između 27 i 29,9 Ukoliko imate prateća stanja kao što su visok krvni pritisak ili povišen holesterol, lekar vam može preporučiti ciljano mršavljenje, uz promene životnih navika, a ponekad i lekove. Dosledna primena saveta zdravstvenih radnika može dovesti do značajnog poboljšanja opšteg zdravlja i kvaliteta života.
Gojaznost
ITM rezultat: 30 i više
Gojaznost je danas prepoznata kao hronična bolest koja se može lečiti.
Što je ITM viši, veći je i rizik od razvoja ozbiljnih stanja kao što su:
Bolesti srca
Tip 2 dijabetes
Osteoartritis
Neke vrste karcinoma
ITM ne daje konačnu dijagnozu, ali je važan signal da postoji potreba za dodatnim procenama i potencijalnim lečenjem.
Kategorije gojaznosti prema ITM-u:
Klasifikacija
ITM vrednost
Gojaznost 1. stepena
30,0–34,9
Gojaznost 2. stepena
35,0–39,9
Gojaznost 3. stepena
40 i više
Ako vaš ITM prelazi 30, preporučuje se da se što pre obratite lekaru koji ima iskustva u lečenju gojaznosti. Postoji niz efikasnih i naučno potvrđenih metoda lečenja, a pristup se uvek prilagođava individualnim potrebama.
Moguće opcije lečenja uključuju:
Promene u ishrani (niskokalorične dijete)
Povećanu fizičku aktivnost
Bihejvioralnu terapiju
Lekove za smanjenje telesne mase
Barijatrijsku hirurgiju*
*Barijatrijska hirurgija se razmatra kod osoba sa ITM-om preko 40, ili preko 35, ukoliko postoje ozbiljni zdravstveni problemi povezani sa telesnom težinom.
Odricanje od odgovornosti: Ove informacije nisu zamena za savete zdravstvenog radnika. Ukoliko imate bilo kakvih pitanja u vezi sa svojim zdravljem, trebalo bi da kontaktirate svog doktora ili drugog kvalifikovanog zdravstvenog radnika.
Zašto je ITM važan?
Indeks telesne mase (ITM) je koristan pokazatelj opšteg zdravstvenog stanja. On ne meri direktno telesnu masnoću, ali predstavlja prvi korak u proceni potencijalnih zdravstvenih rizika, posebno kada je u pitanju gojaznost.
Gojaznost je hronična bolest koja zahteva medicinsku pažnju. Kod većine ljudi, ITM vrednost veća ili jednaka 25 označava stanje predgojaznosti ili gojaznosti, što može značajno povećati rizik od razvoja brojnih hroničnih bolesti, kao i ukupni rizik od smrtnosti.
U kliničkoj praksi, ITM se često koristi kao alat za rano otkrivanje zdravstvenih rizika, kao i za praćenje efekata lečenja. Granične vrednosti ITM-a mogu se dodatno razmatrati prilikom individualne procene zdravstvenog stanja.
Što je ITM viši, veća je verovatnoća da će osoba razviti jedno ili više od sledećih stanja povezanih sa gojaznošću:
Tip 2 dijabetes
Kardiovaskularne bolesti (uključujući koronarnu bolest srca i moždani udar)
Povišen krvni pritisak
Neplodnost (infertilitet)
Depresija i anksioznost
Dislipidemija (nepravilnosti u nivou masti u krvi)
MASLD/MASH – steatoza jetre povezana sa metaboličkom disfunkcijom
GERB – gastroezofagealna refluksna bolest
Metabolički sindrom (MetS)
Urinarnu inkontinenciju
Opstruktivnu apneju u snu
Hroničnu bolest bubrega
Određene vrste karcinoma – dojke, debelog creva, endometrijuma, jednjaka, bubrega, jajnika i pankreasa
Osteoartritis kolena
Kamen u žuči
Trombozu
Giht
Povećan rizik od smrtnosti u poređenju sa osobama koje imaju ITM u zdravim granicama
Ako ste zabrinuti zbog svog ITM-a ili prepoznajete simptome povezanih stanja, obratite se svom lekaru radi detaljne procene i saveta o daljem tretmanu.
Etničke razlike i ITM
Važno je znati da ITM ne uzima u obzir etničke i rasne razlike koje mogu uticati na rizik za određene bolesti. Na primer, osobe azijskog porekla mogu imati povišen rizik za dijabetes tipa 2 i kardiovaskularne bolesti čak i pri nižim vrednostima ITM-a. Zbog toga su neka udruženja i zdravstvene organizacije prilagodile klasifikacije ITM-a u zavisnosti od etničke pripadnosti.
ITM u posebnim populacijama
Indeks telesne mase (ITM) je koristan orijentir, ali nije uvek pouzdan pokazatelj zdravstvenog rizika za sve grupe ljudi. Njegova preciznost može biti manja kod određenih populacija, poput:
starijih osoba
sportista
osoba neuobičajeno visoke ili niske građe
osoba sa većom mišićnom masom
Na primer, profesionalni sportisti i bodibilderi mogu imati povišen ITM zbog povećane mišićne mase, što ne mora ukazivati na loše zdravstveno stanje. U takvim slučajevima, ITM precenjuje procenat telesne masti.
Prosečni procenat telesne masti po grupama
Opis
Muškarci
Žene
Primarna mast
2 - 5 %
10 - 13 %
Sportisti
6 - 13 %
14 - 20 %
Fitnes populacija
14 - 17 %
21 - 24 %
Prihvatljive vrednosti
18 - 24 %
25 - 31 %
Gojaznost
≥25 %
≥32 %
ITM i pol
Iako pol nije uključen u samu formulu ITM-a, fiziološke razlike između muškaraca i žena mogu uticati na procenu rizika.
Muškarci – imaju tendenciju da talože mast u gornjem delu tela, posebno u predelu stomaka. Abdominalna gojaznost i viši nivo visceralne masti povećavaju rizik od srčanih bolesti i tipa 2 dijabetesa.
Žene – obično imaju viši procenat telesne masti, ali mast je češće raspoređena oko bokova i zadnjice. Zbog takvog rasporeda masnog tkiva, žene sa istim ITM-om kao muškarci često imaju nešto niži rizik od pojedinih bolesti povezanih sa gojaznošću.
ITM i starosna dob
Standardni ITM za odrasle ne uzima u obzir starost, iako istraživanja pokazuju da je veza između gojaznosti i smrtnosti izraženija kod osoba mlađih od 50 godina.
Deca i adolescenti
Dobijanje na težini u detinjstvu snažno predviđa gojaznost u odraslom dobu. Studije pokazuju da će 40% dece sa gojaznošću ostati gojazno i u odraslom životu.
Kod dece i adolescenata, tumačenje ITM-a već se prilagođava uzrastu i polu, jer se telesna mast i brzina razvoja razlikuju tokom detinjstva i puberteta.
Gojazna deca su u većem riziku od tipa 2 dijabetesa, dislipidemije, apneje u snu, ali i psiholoških problema poput niskog samopouzdanja, anksioznosti i depresije.
Starija populacija
Sa starenjem dolazi do prirodnih promena u telesnom sastavu – povećanja telesne masti i smanjenja mišićne mase. Očuvanje mišićne mase i snage ključno je za fizičku funkcionalnost i kvalitet života.
Interesantno je da kod starijih osoba blago povišen ITM može biti povezan sa nižim rizikom od smrtnosti u poređenju sa osobama čiji je ITM u „normalnim“ granicama. Međutim, standardna formula ITM-a kod starijih može pogrešno proceniti količinu masnog tkiva, pa se preporučuje i merenje obima struka i drugih pokazatelja telesne kompozicije.
Dijagnoza gojaznosti
Sam ITM (indeks telesne mase) nije dovoljan da bi se postavila dijagnoza gojaznosti, ali može poslužiti kao prvi pokazatelj i pomoći u identifikovanju osoba koje bi imale zdravstvene koristi od lečenja.
Prilikom početne procene, lekar često sprovodi dodatna dijagnostička ispitivanja kako bi otkrio metaboličke poremećaje i prilagodio plan lečenja. Uobičajeni skrining obuhvata:
HbA1C – procena prosečnog nivoa šećera u krvi
Elektrolite i testove funkcije bubrega (kreatinin, eGFR)
Ovaj sveobuhvatan pristup pomaže lekarima da otkriju uzroke gojaznosti i predlože individualizovan plan lečenja.
Obim struka i ITM
ITM meri ukupnu telesnu masu, dok obim struka daje precizniji uvid u količinu abdominalne masti – koja je posebno povezana sa povišenim rizikom od bolesti srca, dijabetesa tipa 2 i drugih komplikacija.
Preporučuje se kombinovanje ova dva pokazatelja radi tačnije procene rizika.
Kritične vrednosti obima struka:
Muškarci – 94 cm ili više: povećan rizik; 102 cm ili više: visok rizik
Žene – 80 cm ili više: povećan rizik; 88 cm ili više: visok rizik
Ako vaš obim struka prelazi navedene granice, razgovarajte sa lekarom o programima za kontrolu telesne težine.
Može li viši ITM značiti dobro zdravlje?
Većina ljudi sa višim ITM-om ima povećan rizik od metaboličkog sindroma – skupa stanja koja uključuju:
povećan obim struka
visoke nivoe triglicerida
nizak HDL i/ili povišen LDL
visok krvni pritisak
visok nivo šećera u krvi
Za dijagnozu metaboličkog sindroma neophodna su najmanje tri od ovih faktora.
Metabolički zdrava osoba uprkos gojaznosti
Neki ljudi imaju viši ITM, ali nemaju metabolički sindrom – ovo se naziva metabolički zdrava gojaznost. Oni imaju manji rizik od dijabetesa i bolesti srca nego osobe sa gojaznošću koje ispunjavaju kriterijume metaboličkog sindroma.
Ipak, ovo ne znači da su potpuno zdravi: rizik od depresije, apneje u snu, bolova u leđima i drugih stanja je i dalje povećan.
Istraživanja pokazuju da većina ovih osoba razvije metaboličke poremećaje u roku od 10 godina. Zato su redovne kontrole, praćenje metaboličkih parametara i usvajanje zdravih navika ključni za prevenciju komplikacija i održavanje kvaliteta života.
ITM kao deo šire slike
Zbog svojih ograničenja, ITM bi trebalo posmatrati kao početnu tačku u proceni zdravlja – ne kao konačnu dijagnozu. Zdravstveni radnici često koriste dodatne parametre kako bi dobili potpuniju sliku:
Obim struka – merenje nakupljene masti oko stomaka
Odnos struka i visine – precizniji pokazatelj raspodele masti
Procena telesne kompozicije – uključujući procenat telesne masti, mišićne mase i raspodelu masnog tkiva
Ove dodatne informacije omogućavaju personalizovan pristup lečenju i prevenciji gojaznosti.
Šta da radite ako vas rezultat zabrine?
Ako vaš ITM ukazuje na prekomernu težinu ili gojaznost, ne donosite zaključke sami. Razgovarajte sa lekarom koji će uzeti u obzir vaše zdravstveno stanje, način života, porodičnu anamnezu i druge faktore.
Stručna procena može vam pomoći da:
bolje razumete šta vaš ITM zaista znači
dobijete savet o zdravoj ishrani i fizičkoj aktivnosti
razvijete plan koji je prilagođen vašem telu i vašim ciljevima
ITM je samo jedan broj, ali može biti prvi korak ka zdravijem životu – ako ga tumačimo pravilno i u kontekstu celokupnog zdravlja.
Ograničenja ITM-a
Indeks telesne mase (ITM) je jednostavna i objektivna metoda koju je lako izračunati, bilo u ordinaciji, bilo kod kuće. Ipak, važno je imati na umu da on ima svoja ograničenja. ITM ne uzima u obzir:
Nasledne faktore rizika za bolesti povezane s gojaznošću, poput metaboličkog sindroma
Uticaj životne sredine i životnih navika, nezavisno od telesne mase
Raspored telesne masti kod pojedinca
Drugim rečima, gojaznost ne mora nužno značiti loše zdravlje, isto kao što ni normalna telesna težina ne garantuje odsustvo zdravstvenih problema. ITM vas ne definiše, ali njegovo razumevanje može biti snažan alat za preuzimanje kontrole nad sopstvenim zdravljem. Razgovor sa lekarom pomoći će vam da dobijete realnu sliku svog zdravstvenog stanja i odredite sledeće korake.
Zaključak
Postoji jasna povezanost između količine telesne masti i uticaja na zdravlje. Istraživanja pokazuju da i prenizak i previsok ITM nose određene rizike. Faktori poput genetike ili etničke pripadnosti mogu povećati rizik od hroničnih bolesti, bez obzira na telesnu težinu.
ITM od 30 ili više značajno povećava verovatnoću komplikacija, dok vrednosti iznad 25 već nose dodatne zdravstvene rizike. Postoje osobe koje i pored povišenog ITM-a nemaju izražene metaboličke poremećaje, ali su i one podložnije drugim zdravstvenim problemima u odnosu na osobe sa zdravim ITM-om.
Za većinu ljudi koji žive sa gojaznošću preporučuje se skrining na metabolički sindrom. Razumevanje ITM-a može poslužiti kao polazna tačka za procenu telesne mase i planiranje zdravijih navika.
Stručnjaci ističu da su uravnotežena ishrana i aktivan način života važni bez obzira na trenutni ITM. Kada je ITM jednak ili viši od 25, često su potrebne dodatne mere - uz medicinski savet - kako bi se postiglo i održalo optimalno zdravlje.
Istorija/poreklo indeksa telesne mase – ITM
ITM je osmislio belgijski matematičar Lambert Adolf Žak Ketele sredinom 19. veka. Bez medicinske pozadine, Ketele je formulisao pojam statističkih proseka u društvu. Njegovo istraživanje veze telesne težine i visine rezultiralo je „Keteleovim indeksom“, prethodnikom modernog indeksa telesne mase. Kasnije su Kejs i saradnici popularizovali ovo merenje, nazivajući ga Indeksom telesne mase i koristeći ga kao klasifikaciju u studijama zasnovanim na populaciji. ITM je usvojen u savremenoj medicinskoj praksi, posebno u zapadnim društvima s rastućom stopom gojaznosti.
Yumuk, V et al, “European Guidelines for Obesity Management in Adults” Obes Facts. 2015 Dec; 8(6): 402–424. Published online 2015 Dec 5. doi: 10.1159/000442721
Garvey, W T et al, “American Association of Clinical Endocrinologists and American College of Endocrinology comprehensive clinical practice guidelines for medical care of patients with obesity.” Endocrine Practice 2016;22:1–203. DOI:https://doi.org/10.4158/EP161365.GL
Guh, D P et al, “The incidence of co-morbidities related to obesity and overweight: A systematic review and meta-analysis,” BMC Public Health, vol. 9, no. 1, p. 88, 2009, doi: 10.1186/1471-2458-9-88.
Prospective Studies Collaboration, “Body-mass index and cause-specific mortality in 900000 adults: collaborative analyses of 57 prospective studies,” Lancet, vol. 373, no. 9669, pp. 1083–1096, Mar. 2009, doi: 10.1016/S0140-6736(09)60318-4.
Hussain, A et al, “Type 2 Diabetes and obesity: A review” Journal of Diabetology, June 2010; 2:1
Katzmarzyk, P T et al, “Body mass index and risk of cardiovascular disease, cancer and all-cause mortality” Can. J. Public Health, vol. 103, no. 2, pp. 147–151, 2012, doi: 10.1007/BF03404221.
Kurth, T et al, “Prospective Study of Body Mass Index and Risk of Stroke in Apparently Healthy Women,” Circulation, vol. 111, no. 15, pp. 1992–1998, Apr. 2005, doi: 10.1161/01.CIR.0000161822.83163.B6.
Landi, F et al, “Body Mass Index is Strongly Associated with Hypertension: Results from the Longevity Check-Up 7+ Study” Nutrients. 2018 Dec; 10(12): 1976. Published online 2018 Dec 13. doi: 10.3390/nu10121976
Dağ, Z Ö et al, “Impact of obesity on infertility in women,” J. Turkish Ger. Gynecol. Assoc., vol. 16, no. 2, pp. 111–117, Jun. 2015, doi: 10.5152/jtgga.2015.15232.
Moussa, O M et al, “Effect of body mass index on depression in a UK cohort of 363037 obese patients: A longitudinal analysis of transition,” Clin. Obes., vol. 9, no. 3, p. e12305, Jun. 2019, doi: https://doi.org/10.1111/cob.12305.
Zhao, G et al, “Depression and anxiety among US adults: associations with body mass index,” Int. J. Obes., vol. 33, no. 2, pp. 257–266, 2009, doi: 10.1038/ijo.2008.268.
Lamon-Fava, S et al, “Impact of Body Mass Index on Coronary Heart Disease Risk Factors in Men and Women,” Arterioscler. Thromb. Vasc. Biol., vol. 16, no. 12, pp. 1509–1515, Dec. 1996, doi: 10.1161/01.ATV.16.12.1509.
Van Hemelrijck, M et al, “Longitudinal study of body mass index, dyslipidemia, hyperglycemia, and hypertension in 60,000 men and women in Sweden and Austria” Published: June 13, 2018https://doi.org/10.1371/journal.pone.0197830
Loomis, A K et al, “Body Mass Index and Risk of Nonalcoholic Fatty Liver Disease: Two Electronic Health Record Prospective Studies,” J. Clin. Endocrinol. Metab., vol. 101, no. 3, pp. 945–952, Mar. 2016, doi: 10.1210/jc.2015-3444.
Zafar, S et al, “Correlation of gastroesophageal reflux disease symptoms with body mass index,” Saudi J. Gastroenterol., vol. 14, no. 2, pp. 53–57, Apr. 2008, doi: 10.4103/1319-3767.39618.
Han, T S et al, “A clinical perspective of obesity, metabolic syndrome and cardiovascular disease,” JRSM Cardiovasc. Dis., vol. 5, pp. 2048004016633371–2048004016633371, Feb. 2016, doi: 10.1177/2048004016633371.
Subak, L L et al, “Obesity and Urinary Incontinence: Epidemiology and Clinical Research Update” J Urol. 2009 Dec; 182(6 Suppl): S2–S7 doi: 10.1016/j.juro.2009.08.071
Romero-Corral, A et al, “Interactions Between Obesity and Obstructive Sleep Apnea - Implications for Treatment” Chest. 2010 Mar; 137(3): 711–719. doi: 10.1378/chest.09-0360
Herrington, W G et al, “Body-mass index and risk of advanced chronic kidney disease: Prospective analyses from a primary care cohort of 1.4 million adults in England,” PLoS One, vol. 12, no. 3, p. e0173515, Mar. 2017, [Online]. Available: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0173515.
Bhaskaran, K et al, “Body-mass index and risk of 22 specific cancers: a population-based cohort study of 5.24 million UK adults,” Lancet, vol. 384, no. 9945, pp. 755–765, Aug. 2014, doi: 10.1016/S0140-6736(14)60892-8.
Zheng, H et al, “Body mass index and risk of knee osteoarthritis: Systematic review and meta-analysis of prospective studies,” BMJ Open, vol. 5, no. 12, 2015, doi: 10.1136/bmjopen-2014-007568.
Su, Y P et al, “Strong association between metabolically-abnormal obesity and gallstone disease in adults under 50 years” BMC Gastroenterol 19, 117 (2019). https://doi.org/10.1186/s12876-019-1032-y
Yang, G et al, “The effects of obesity on venous thromboembolism: A review” Open J Prev Med. 2012 Nov; 2(4): 499–509. doi: 10.4236/ojpm.2012.24069
Bai, L et al, “Incident gout and weight change patterns: a retrospective cohort study of US adults” Arthritis Res Ther. 2021; 23: 69. Published online 2021 Mar 2. doi: 10.1186/s13075-021-02461-7
Klatsky, A L et al, “Body Mass Index and Mortality in a Very Large Cohort: Is It Really Healthier to Be Overweight?,” Perm. J., vol. 21, pp. 16–142, 2017, doi: 10.7812/TPP/16-142.
Heymsfield, S B et al, “Why are there race/ethnic differences in adult body mass index-adiposity relationships? A quantitative critical review,” Obes. Rev., vol. 17, no. 3, pp. 262–275, Mar. 2016, doi: 10.1111/obr.12358.
Cossrow, N et al, “Race/Ethnic Issues in Obesity and Obesity-Related Comorbidities,” J. Clin. Endocrinol. Metab., vol. 89, no. 6, pp. 2590–2594, Jun. 2004, doi: 10.1210/jc.2004-0339.
Deurenberg-Yap, M et al, “The paradox of low body mass index and high body fat percentage among Chinese, Malays and Indians in Singapore.” Int J Obes Relat Metab Disord. 2000 Aug;24(8):1011-7. doi: 10.1038/sj.ijo.0801353. PMID: 10951540.
Valentino, G et al, “Body fat and its relationship with clustering of cardiovascular risk factors” Nutr Hosp. 2015;31(5):2253-2260 ISSN 0212-1611 • CODEN NUHOEQ S.V.R. 318
Lear, S A et al, “Ethnic Variation in Fat and Lean Body Mass and the Association with INS Resistance” The Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism, Volume 94, Issue 12, 1 December 2009, Pages 4696–4702, https://doi.org/10.1210/jc.2009-1030
Tillin, T et al, “The relationship between metabolic risk factors and incident cardiovascular disease in Europeans, South Asians, and African Caribbeans: SABRE (Southall and Brent Revisited) -- a prospective population-based study,” J. Am. Coll. Cardiol., vol. 61, no. 17, pp. 1777–1786, Apr. 2013, doi: 10.1016/j.jacc.2012.12.046.
Tanne, D et al, “Body Fat Distribution and Long-Term Risk of Stroke Mortality” Stroke. Originally published 31 Mar 2005 https://doi.org/10.1161/01.STR.0000162584.39366.1c
Chen, Y et al, “Association between body mass index and cardiovascular disease mortality in east Asians and south Asians: pooled analysis of prospective data from the Asia Cohort Consortium,” BMJ Br. Med. J., vol. 347, p. f5446, Oct. 2013, doi: 10.1136/bmj.f5446.
Wen, C P et al, “Are Asians at greater mortality risks for being overweight than Caucasians? Redefining obesity for Asians” Public Health Nutrition, 12(4), 497-506. doi:10.1017/S1368980008002802
J. S. for the S. of O. The Examination Committee of Criteria for `Obesity Disease’ in Japan, “New Criteria for `Obesity Disease’ in Japan,” Circ. J., vol. 66, no. 11, pp. 987–992, 2002, doi: 10.1253/circj.66.987.
Zheng, W et al, “Association between Body-Mass Index and Risk of Death in More Than 1 Million Asians,” N. Engl. J. Med., vol. 364, no. 8, pp. 719–729, Feb. 2011, doi: 10.1056/NEJMoa1010679.
Aekplakorn, W et al, “Obesity indices and cardiovascular risk factors in Thai adults.” Int J Obes 30, 1782–1790 (2006). https://doi.org/10.1038/sj.ijo.0803346
Choi, S E et al, “Do Risk Factors Explain the Increased Prevalence of Type 2 Diabetes Among California Asian Adults?” J Immigr Minor Health. 2011; 13(5): 803–808. Published online 2010 Oct 9. doi: 10.1007/s10903-010-9397-6
Swinburn, B et al, “Body size and composition in Polynesians” Int J Obes 23, 1178–1183 (1999). https://doi.org/10.1038/sj.ijo.0801053
Young, D R et al, “Associations of overweight/obesity and socioeconomic status with hypertension prevalence across racial and ethnic groups,” J. Clin. Hypertens., vol. 20, no. 3, pp. 532–540, Mar. 2018, doi: https://doi.org/10.1111/jch.13217.
Maskarinec, G et al, “Diabetes Prevalence and Body Mass Index Differ by Ethnicity: The Multiethnic Cohort” Ethn Dis. 2009; 19(1): 49–55. PMCID: PMC2702477
Aleman-Mateo, H et al, “Elderly Mexicans have less muscle and greater total and truncel fat compared to African-Americans and Caucasians with the same BMI” J Nutr Health Aging. 2009 Dec; 13(10): 919. doi: 10.1007/s12603-009-0252-1
Cossrow, N et al, “Race/Ethnic Issues in Obesity and Obesity-Related Comorbidities” The Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism, Volume 89, Issue 6, 1 June 2004, Pages 2590–2594, https://doi.org/10.1210/jc.2004-0339
Berber, A et al, “Anthropometric indexes in the prediction of type 2 diabetes mellitus, hypertension and dyslipidaemia in a Mexican population,” Int. J. Obes., vol. 25, no. 12, pp. 1794–1799, 2001, doi: 10.1038/sj.ijo.0801827.
Chirinos, D A et al, “Defining Abdominal Obesity as a Risk Factor for Coronary Heart Disease in the U.S.: Results From the Hispanic Community Health Study/Study of Latinos (HCHS/SOL)” Diabetes Care Aug 2020, 43 (8) 1774-1780; DOI: 10.2337/dc19-1855
Elo, I T et al, “The Contribution of Weight Status to Black-White Differences in Mortality” Biodemography Soc Biol. 2017; 63(3): 206–220. doi: 10.1080/19485565.2017.1300519
Alammar, M et al, “Diagnostic Accuracy of Body Mass Index (BMI) When Diagnosing Obesity in a Saudi Adult Population in a Primary Care Setting, Cross Sectional, Retrospective Study” Diabetes Metab Syndr Obes. 2020; 13: 2515–2520. Published online 2020 Jul 14. doi: 10.2147/DMSO.S263063
Bennet, L et al, “BMI and waist circumference cut-offs for corresponding levels of INS sensitivity in a Middle Eastern immigrant versus a native Swedish population – the MEDIM population based study” BMC Public Health. 2016; 16: 1242. Published online 2016 Dec 9. doi: 10.1186/s12889-016-3892-1
Al-Raddadi, R et al, “The prevalence of obesity and overweight, associated demographic and lifestyle factors, and health status in the adult population of Jeddah, Saudi Arabia,” Ther. Adv. Chronic Dis., vol. 10, p. 2040622319878997, Jan. 2019, doi: 10.1177/2040622319878997.
Abell, J E et al, “Differences in Cardiovascular Disease Mortality Associated With Body Mass Between Black and White Persons,” Am. J. Public Health, vol. 98, no. 1, pp. 63–66, Jan. 2008, doi: 10.2105/AJPH.2006.093781.
Batsis, J A et al, “Diagnostic Accuracy of Body Mass Index to Identify Obesity in Older Adults: NHANES 1999–2004” Int J Obes (Lond). 2016 May; 40(5): 761–767. Published online 2015 Dec 1. doi: 10.1038/ijo.2015.243
Sperrin, M et al, “Body mass index relates weight to height differently in women and older adults: serial cross-sectional surveys in England (1992-2011)” J. Public Health (Oxf)., vol. 38, no. 3, pp. 607–613, Sep. 2016, doi: 10.1093/pubmed/fdv067.
Weir CB, et al, “BMI Classification Percentile And Cut Off Points.” In: StatPearls [Internet]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2021 Jan
Nuttall, F Q. “Body Mass Index: Obesity, BMI, and Health: A Critical Review” Nutr Today. 2015 May; 50(3): 117–128. Published online 2015 Apr 7. doi: 10.1097/NT.0000000000000092
Karastergiou, K et al, “Sex differences in human adipose tissues – the biology of pear shape,” Biol. Sex Differ., vol. 3, no. 1, p. 13, 2012, doi: 10.1186/2042-6410-3-13.
Nauli, A M et al, “Why Do Men Accumulate Abdominal Visceral Fat?” Front. Physiol., vol. 10, p. 1486, Dec. 2019, doi: 10.3389/fphys.2019.01486.
Thorpe Jr., R J et al, “Aging, Obesity, and Mortality: Misplaced Concern About Obese Older People?” Res Aging. 2004 Jan 1; 26(1): 108–129. doi: 10.1177/0164027503258738
Yanovski, J A “Pediatric obesity. An introduction” Appetite. 2015 Oct 1; 93: 3–12. Published online 2015 Mar 30. doi: 10.1016/j.appet.2015.03.028
Chung, S “Growth and Puberty in Obese Children and Implications of Body Composition” J Obes Metab Syndr. 2017 Dec; 26(4): 243–250. Published online 2017 Dec 30. doi: 10.7570/jomes.2017.26.4.243
St-Onge, M P et al, “Body composition changes with aging: The cause or the result of alterations in metabolic rate and macronutrient oxidation?” Nutrition. 2010 Feb; 26(2): 152–155. Published online 2009 Dec 8. doi: 10.1016/j.nut.2009.07.004
Studenski, S A et al, “The FNIH sarcopenia project: rationale, study description, conference recommendations, and final estimates,” J. Gerontol. A. Biol. Sci. Med. Sci., vol. 69, no. 5, pp. 547–558, May 2014, doi: 10.1093/gerona/glu010.
McKee, A et al, “Obesity in the Elderly” In: Endotext [Internet]. South Dartmouth (MA): MDText.com, Inc.; 2000.
Van Der Valk, E S et al, “A comprehensive diagnostic approach to detect underlying causes of obesity in adults” Obesity Reviews First published: 01 March 2019 https://doi.org/10.1111/obr.12836
Hetherington-Rauth, M et al, “Comparison of direct measures of adiposity with indirect measures for assessing cardiometabolic risk factors in preadolescent girls” Nutr J. 2017; 16: 15. Published online 2017 Feb 23. doi: 10.1186/s12937-017-0236-7
Janssen, I et al, “Waist circumference and not body mass index explains obesity-related health risk” The American Journal of Clinical Nutrition, Volume 79, Issue 3, March 2004, Pages 379–384, https://doi.org/10.1093/ajcn/79.3.379
Robert Ross et al, “Waist circumference as a vital sign in clinical practice: a Consensus Statement from the IAS and ICCR Working Group on Visceral Obesity” Nat Rev Endocrinol. 2020; 16(3): 177–189. Published online 2020 Feb 4. doi: 10.1038/s41574-019-0310-7
Yanai, H et al, “The underlying mechanisms for development of hypertension in the metabolic syndrome” Nutr J. 2008; 7: 10. Published online 2008 Apr 17. doi: 10.1186/1475-2891-7-10
Arenillas, J F et al, “The Metabolic Syndrome and Stroke - Potential Treatment Approaches” Stroke Originally published 31 May 2007 https://doi.org/10.1161/STROKEAHA.106.480004
Lin, H et al, “The prevalence, metabolic risk and effects of lifestyle intervention for metabolically healthy obesity: a systematic review and meta-analysis: A PRISMA-compliant article” Medicine (Baltimore). 2017 Nov; 96(47): e8838. Published online 2017 Nov 27. doi: 10.1097/MD.0000000000008838
Hinnouho, G M et al, “Metabolically healthy obesity and risk of mortality: does the definition of metabolic health matter?,” Diabetes Care, vol. 36, no. 8, pp. 2294–2300, Aug. 2013, doi: 10.2337/dc12-1654.
Eknoyan, G. “Adolphe Quetelet (1796–1874) — the average man and indices of obesity” Nephrology Dialysis Transplantation, Volume 23, Issue 1, January 2008, Pages 47–51, https://doi.org/10.1093/ndt/gfm517
Abou Ziki, M D et al, “Metabolic Syndrome: Genetic Insights into Disease Pathogenesis” Curr Opin Lipidol. 2016 Apr; 27(2): 162–171. doi: 10.1097/MOL.0000000000000276
Kolb, H et al, “Environmental/lifestyle factors in the pathogenesis and prevention of type 2 diabetes.” BMC Med 15, 131 (2017). https://doi.org/10.1186/s12916-017-0901-x
Jensen, M D “Role of Body Fat Distribution and the Metabolic Complications of Obesity” J Clin Endocrinol Metab. 2008 Nov; 93(11 Suppl 1): S57–S63. doi: 10.1210/jc.2008-1585
Wildman, R P et al, “The Obese Without Cardiometabolic Risk Factor Clustering and the Normal Weight With Cardiometabolic Risk Factor Clustering: Prevalence and Correlates of 2 Phenotypes Among the US Population (NHANES 1999-2004),” Arch. Intern. Med., vol. 168, no. 15, pp. 1617–1624, Aug. 2008, doi: 10.1001/archinte.168.15.1617.
Bhaskaran, K et al, “Association of BMI with overall and cause-specific mortality: a population-based cohort study of 3.6 million adults in the UK” Lancet Diabetes Endocrinol. 2018 Dec; 6(12): 944–953. doi: 10.1016/S2213-8587(18)30288-2
Efekti gojaznosti na zdravlje i benefiti gubitka telesne težine
Otkrijte kako gubitak čak 5-15% telesne težine smanjuje rizik od dijabetesa, srčanih bolesti i raka. Saveti za dugoročno zdravlje i poboljšanje kvaliteta života.
